Tootejuhi kirjutamisprobleem
Tuled kliendikõnelt kolme lehekülje märkmetega ja pea täis ideid. Nüüd pead need vormistama PRDks, mille põhjal arendusmeeskond saab tegelikult ehitama hakata. Kasutajalood, vastuvõtukriteeriumid, äärjuhud, sõltuvused, skoobi piirid.
Enamik tootejuhte avab Notioni või Google Docsi ja hakkab tippima. Kusagil teise lehekülje juures kleebivad nad märkmed ChatGPTsse brauseri vahelehel, küsivad abi nõuete struktureerimisel, kopeerivad väljundi tagasi, kirjutavad poole ümber ja lähevad uuele ringile. Kontekst kaob iga kord, kui vahetad vahelehti. AI-l pole aimugi, mida sa esimeses osas kirjutasid, kui küsid kolmanda kohta.
Kuidas Ritemark seda muudab
Ritemark hoiab sinu dokumendi ja AI agendi samas aknas. Sa kirjutad vasakul. Agent istub paremal, kas visuaalse külgriba vestlusena või täisterminaalina. Mõlemal on ligipääs sinu tegelikele failidele.
Ava tühi markdown-fail. Hakka oma kliendikõne märkmeid sisse tõstma. Kui oled valmis neid struktureerima, ütle agendile: "Loe mu märkmed läbi ja paku välja PRD struktuur kasutajalugudega iga funktsionaalsuse valdkonna kohta." Agent loeb faili, mis sul lahti on, mitte koopiat, mille kleebisid, vaid tegelikku faili. Ta pakub välja struktuuri. Sa võtad vastu, mis töötab, muudad, mis ei tööta, ja jätkad.
Kui jõuad vastuvõtukriteeriumideni, teab agent juba, mida kasutajalood ütlevad, sest ta luges kogu dokumendi läbi. Kui palud kontrollida puuduvaid äärjuhte, on tal kogu kontekst olemas. Pole vaja "siin on, mida ma siiani kirjutasin" eelsõna.
Päris töövoog algusest lõpuni
Esmaspäeva hommik. Sul on märkmed kolmelt kliendiintervjuult ja Slacki lõim arendusmeeskonnalt tehniliste piirangute kohta.
Lood Ritemarkis uue kausta failidega: intervjuu-markmed.md, tehnilised-piirangud.md ja prd-mustand.md. Ava PRD mustand ja terminaalipaneel. Käivita Claude Code terminaalis.
"Loe intervjuumärkmed ja tehniliste piirangute failid läbi. Tuvasta kolm peamist funktsionaalsuse soovi, mis on tehniliselt teostatavad. Koosta PRD probleemikirjelduse osa."
Agent loeb kõik kolm faili läbi, ristviitab neid ja koostab fokuseeritud probleemikirjelduse. Sa viimistled seda. Siis liigud kasutajalugude, vastuvõtukriteeriumide ja skoobi juurde. Iga kord töötab agent kogu projektikausta kontekstiga.
Lõunaks on sul PRD mustand, mida arendusmeeskond saab tegelikult üle vaadata. Mitte sellepärast, et AI selle sinu eest kirjutas, vaid sellepärast, et see aitas sul kiiremini läbi mõelda, hoides kogu konteksti ühes kohas.
Miks see erineb dokumendist + ChatGPTst
Kolm asja on tootejuhi töös Ritemarkiga olulised:
Sinu failid on markdown. Need töötavad gitis, renderduvad igal pool, ei lukusta sind ühegi suletud formaadiga. Kui arendusmeeskond tahab PRDle oma repost viidata, on see juba sobivas formaadis.
AI agent loeb sinu projektikausta. Mitte kleebitud lõiku, mitte sinu kirjutatud kokkuvõtet. Tegelikke faile. Kui sinu PRD viitab tehniliste piirangute dokumendile, saab agent mõlemat kontrollida.
Kõik jääb sinu masinasse. Kliendiintervjuude märkmed, konkurentsianalüüs, hinnastrateegia. Miski ei liigu läbi pilvedokumenditeenuse. Sinu sülearvuti, sinu failid, sinu kontroll.