Küsi oma dokumentidelt mida iganes
Oled kirjutanud tuhandeid sõnu kümnetesse failidesse. Koosolekute märkmed, projektplaanid, uurimused, ideed. Kuskil selles hunikus on täpselt see, mida praegu vajad — aga sa ei mäleta, millises failis, millises kaustas või mis nime all.
Tuttav tunne?
Tavaline otsing leiab faile nime järgi. Ctrl+F leiab täpseid fraase. Aga tegelikult tahad sa esitada küsimuse ja saada vastuse, mis põhineb kõigel, mida oled kirjutanud.
Seda teebki dokumendiotsing.
Probleem sinu enda failidega
Siin on midagi iroonilist: meil on paremad tööriistad terve interneti otsimiseks kui oma märkmete läbivaatamiseks.
McKinsey uuringu kohaselt kulutavad teadmustöötajad keskmiselt 1,8 tundi päevas — ligi 9,3 tundi nädalas — info otsimisele ja kogumisele. See on peaaegu 20% töönädalast kadunud küsimusele "kuhu ma selle panin?"
Info on olemas. Sina kirjutasid selle. Aga see on laiali puistatud failide, kaustade ja kõvaketta unustatud nurkade vahel.
RiteMark v1.1.0: Dokumendiotsing
RiteMarki AI-assistent oskab nüüd otsida sinu markdown-dokumentidest ja vastata küsimustele selle põhjal, mida oled tegelikult kirjutanud.
Küsi "Mida ma kirjutasin Q3 eelarve kohta?" ja saa vastus, mis viitab sinu tegelikele koosolekumärkmetele — koos tsitaatidega, mis näitavad täpseid faile.
Küsi küsimusi loomulikus keeles, saa vastuseid oma kirjutatu põhjal.
See ei ole üldine AI, mis mõtleb asju välja. Need on sinu teadmised, sinu dokumendid, sinu sõnad — hetkega otsitavaks tehtud.
Kuidas see töötab: Kliki "Re-index" külgriba jaluses. RiteMark loob lokaalse otsinguindeksi kõigist sinu markdown-failidest. Seejärel küsi mida iganes loomulikus keeles.
RiteMarki AI-assistent elab sinu külgribal, valmis kui vaja.
Sinu failid on sinu andmed ja kuuluvad sulle
Õppisime häälsisestuse ehitamisest: privaatsus ei ole funktsioon, see on põhimõte.
Kogu sinu dokumendisisu jääb sinu arvutisse. Otsinguindeks salvestatakse lokaalselt faili .ritemark/rag-index.json ja kõik otsingupäringud koos tulemustega töödeldakse kohapeal.
API-t kasutatakse ainult kahel juhul: embedding'ute genereerimisel indekseerimise ajal ning AI-vestluse vastuste koostamisel. Sinu dokumente ei saadeta kunagi välisserveritesse hoiustamiseks. Otsing ise toimub täielikult lokaalselt kasutades Oramat — null-sõltuvusega vektorandmebaasi, mis jookseb otse sinu Macis.
Alustamine
Ava tööruum, kus on markdown-failid, ja kliki RiteMark AI ikooni vasakul külgribal. Seejärel kliki Re-index jaluses.
Ühe klikiga indekseeri terve tööruum.
Oota, kuni indekseerimine lõpeb — näed "X docs" jaluses, kui kõik on valmis. Nüüd võid hakata küsimusi esitama loomulikus keeles.
Proovi näiteks küsida "Mida ma kirjutasin projekti X kohta?" või "Võta kokku minu märkmed tootelansseerimise kohta". Samuti töötab hästi "Leia kõik eelarve arutelud" tüüpi päring.
Pro tip: Indeks püsib sessioonide vahel — pole vaja iga kord uuesti indekseerida. Indekseeri ainult pärast uute dokumentide lisamist või olulisi muudatusi.
Mis on tulemas?
See on dokumendiotsingu faas 1. Siin on teekaart:
| Faas | Funktsioon | Staatus |
|---|---|---|
| 1 | Markdown-failid (.md) | See väljalase |
| 2 | PDF, Word, PowerPoint | Tulekul |
| 3 | Claude Code integratsioon (MCP) | Planeeritud |
Faas 2 lisab toe PDF-, Word- ja PowerPoint-failidele — otsi kõigist oma dokumentidest, mitte ainult markdown'ist.
Faas 3 võimaldab AI-tööriistadel nagu Claude Code otsida sinu indekseeritud dokumentidest MCP (Model Context Protocol) kaudu. Sinu dokumentatsioon, kättesaadav sinu AI-kodeerimisassistendile.
Praegused piirangud
Faasil 1 on mõned piirid. Praegu indekseeritakse ainult markdown-faile (.md ja .markdown) — PDF ja Word tugi tuleb faasis 2. Samuti vajad OpenAI API võtit embedding'ute genereerimiseks ning pead käsitsi klikkima „Re-index" pärast uute failide lisamist.
Neid piiranguid käsitletakse tulevastes uuendustes.
Valmis proovima?
Sinu dokumendid sisaldavad vastuseid, mida oled juba kirjutanud. Pead vaid küsima.
Laadi alla RiteMark v1.1.0 — tasuta, igavesti.
KKK
Kas dokumendiotsing vajab internetti?
Jah, indekseerimiseks (embedding'ud genereeritakse API kaudu). Pärast indekseerimist on otsing lokaalne. Vestlus AI assistendiga vajab siiskiendiselt API-ühendust.
Kas minu dokumendisisu saadetakse pilve?
Indekseerimise ajal saadetakse tekstilõigud OpenAI-le embedding'ute genereerimiseks. Indeks ja otsingutulemused jäävad lokaalseks. Dokumente ei hoiustata kunagi välisserverites.
Milliseid failitüüpe toetatakse?
Praegu ainult markdown (.md, .markdown). PDF ja Word tugi tuleb faasis 2.
Kuidas indeksit uuendada?
Kliki "Re-index" külgriba jaluses. Automaatne indekseerimine tuleb tulevates versioonides.
Kui palju kettaruumi indeks võtab?
Sõltub dokumentide arvust. Tüüpiline tööruum: 5-10MB. Kustuta .ritemark/rag-index.json lähtestamiseks.
Kas saan seda kasutada ilma API-võtmeta?
Ei. OpenAI API võti on vajalik embedding'ute ja vestlusvastuste genereerimiseks.
Kuidas on Claude Code integratsiooniga?
Faas 3 lisab MCP (Model Context Protocol) toe, võimaldades Claude Code'il ja teistel AI-tööriistadel otsida sinu indekseeritud dokumentidest.